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Éducation (EDU)
Évaluation. Fondements, controverses et perspectives∗
Sous la direction de Thomas Delahais (Quadrant Conseil), Agathe Devaux-Spatarakis (Quadrant Conseil), Anne Revillard (Sciences Po) et Valéry Ridde (Université de Paris et IRD)
2021
Licence : CC BY-SA 4.0
Nombre d’institutions publiques locales, nationales ou internationales mobilisent des pratiques d’évaluation pour dresser le bilan de leurs interventions et nourrir la décision publique. L’évaluation reste toutefois relativement mal connue dans ses fondements théoriques et dans la diversité de ses pratiques. À quoi sert-elle? Qui évalue et comment? En fonction de quelles valeurs évalue-t-on? L’évaluation est-elle une science, et sur quels paradigmes repose-t-elle? Telles sont les grandes questions explorées par cet ouvrage. Sans défendre une « école » particulière, nous rendons compte de la diversité des approches à partir de la traduction en français de textes fondateurs et contemporains du champ international de l’évaluation. Ciblant un lectorat divers (au sein des universités, des administrations, du secteur privé ou associatif), cet ouvrage en accès ouvert entend ainsi favoriser les échanges et contribuer à la consolidation d’un socle de références communes en évaluation.
Format : livre Pressbooks
Utilisée dans :
EDU 6699 Évaluation des programmes : Théorie et problèmes actuels
Fondements et pratiques contemporaines en évaluation de programmes
Isabelle Bourgeois, David Buetti et Stéphanie Maltais (Université d’Ottawa)
2023
Licence : CC BY 4.0
L’évaluation est aujourd’hui un outil incontournable pour améliorer les programmes et les politiques, stimuler l’innovation et guider la prise de décisions fondées sur des données probantes. En tant que domaine en expansion, elle trouve son application dans divers champs disciplinaires et secteurs d’activité. Cet ouvrage s’adresse à toutes les personnes désireuses de comprendre la démarche évaluative, ses enjeux épistémologiques et éthiques, et d’acquérir des compétences en recherche sociale appliquée. Composé de onze chapitres, il met en avant les concepts fondamentaux, appuyés par des écrits scientifiques, et propose des applications pratiques à travers des exemples et des exercices. Des études de cas viennent également illustrer chaque composante de la démarche évaluative. L’ouvrage se révèle être un outil précieux pour celles et ceux qui cherchent à planifier, mettre en œuvre et utiliser l’évaluation. Il constitue aussi une ressource inestimable pour la formation initiale en évaluation de programmes, offrant pour la première fois un matériel éducatif gratuit en format électronique et interactif en français.
Formats : livre Pressbooks, PDF et EPUB
Comprend : exercices, cas pratiques
Suggérée pour :
EDU 5504 Séminaire d’intégration en évaluation de programmes
EDU 5699 Évaluation des programmes
EDU 6699 Évaluation des programmes : Théorie et problèmes actuels
Méthodes quantitatives en sciences sociales : un grand bol d’R
Philippe Apparicio et Jérémy Gelb (INRS – Institut national de la recherche scientifique)
2022
Licence : CC BY-SA 4.0
Ce livre vise à décrire une panoplie de méthodes quantitatives utilisées en sciences sociales avec le logiciel ouvert R. Il a d’ailleurs été écrit intégralement dans R avec rmarkdown. Le contenu est pensé pour être accessible à tous et toutes, même à ceux et celles n’ayant presque aucune base en statistique ou en programmation. Les personnes plus expérimentées y découvriront des sections sur des méthodes plus avancées comme les modèles à effets mixtes, les modèles multiniveaux, les modèles généralisés additifs ainsi que les méthodes factorielles et de classification. Ceux et celles souhaitant migrer progressivement d’un autre logiciel statistique vers R trouveront dans cet ouvrage les éléments pour une transition en douceur. La philosophie de ce livre est de donner toutes les clefs de compréhension et de mise en œuvre des méthodes abordées dans R. La présentation des méthodes est basée sur une approche compréhensive et intuitive plutôt que mathématique, sans pour autant que la rigueur statistique ne soit négligée.
Format : en ligne
Suggérée pour :
EDU 6591 Recherche quantitative