Comment s’articule le Manuel d’introduction ?

À qui s’adresse ce Manuel d’introduction ?

  • Les pratiques exemplaires décrites ici peuvent être utilisées dans l’ensemble des méthodes en sciences humaines numériques (SHN).
  • Le Manuel d’introduction sera très utile aux chercheuses et chercheurs chevronnés en sciences humaines qui travaillent au Canada ou bénéficiant d’un financement ou d’une affiliation de recherche du Canada et qui souhaitent améliorer leurs stratégies de curation des données pour la collecte, la gestion et la publication de fichiers et de formats numériques, parallèlement aux études textuelles traditionnelles. 
  • Le Manuel met l’accent sur les méthodes fondées sur les collections qui établissent une distinction entre les documents de recherche comme les archives physiques qui peuvent ne pas appartenir à la chercheuse ou au chercheur et les données de recherche qu’elle ou il peut produire et publier.

Comment s’articule le Manuel d’introduction ?

  • Le Manuel donne un aperçu des différents aspects de la curation des données et des pratiques exemplaires de gestion. Son intention est de vous amener à réfléchir à la façon d’intégrer les meilleures pratiques dans vos projets. Il ne s’agit pas d’un guide étape par étape, mais des guides techniques utiles sont fournis en annexe. 
  • Le Manuel d’introduction décrit de quelle façon le modèle de flux de données et de découverte aide les spécialistes en sciences humaines numériques à évaluer et à planifier leurs besoins en matière de curation et de gestion des données comme un processus itératif qui peut être mené tout au long de leur projet de recherche. 
  • Le Manuel d’introduction est axé sur la chercheuse ou le chercheur; chaque section commence par des questions qui ont été soulevées dans les ateliers en petits groupes. Ces questions ont ensuite été mises en correspondance avec les sections pertinentes de l’outil de flux de travail des données afin de créer un modèle conceptuel conforme aux pratiques exemplaires de gestion des données. Il est toutefois important de noter que même si le Manuel d’introduction est axé sur la chercheuse ou le chercheur, cette personne n’est qu’une participante dans le flux de données; elle n’est pas la seule responsable de la prise de décisions ni la principale responsable de la planification de la curation des données. 
  • Le partenariat SpokenWeb financé par le CRSH est utilisé à titre d’exemple dans le Manuel d’introduction pour illustrer comment les pratiques exemplaires ont été adoptées et intégrées à un projet de curation des données. Des exemples d’études de cas seront présentés dans sections distinctes dans le Manuel d’introduction pour illustrer les principales stratégies de curation des données.  

Principe général

Les auteures et auteurs reconnaissent que le Manuel d’introduction est rédigé du point de vue de bibliothécaires et d’universitaires du régime colonisateur. Les auteures et auteurs reconnaissent également l’importance de la souveraineté des données autochtones, et s’efforcent de rédiger et de respecter des principes qui reconnaissent et respectent les droits de souveraineté sur les données, ainsi que l’autodétermination et l’autonomie gouvernementale des Premières Nations, des Inuits et des Métis, au moyen d’une approche fondée sur les distinctions. (Source : Politique des trois organismes sur la gestion des données de recherche – dont les politiques ne devraient pas remplacer les lois, protocoles et politiques des Premières Nations, des Métis et des Inuits). 

Les auteures et auteurs reconnaissent également que les méthodes de gestion de la curation des données sont ancrées dans des pratiques ou des cadres oppressifs envers d’autres communautés historiquement exclues ou marginalisées. Encore une fois, les auteures et les auteurs s’efforcent d’orienter les chercheuses et chercheurs vers l’utilisation d’approches non oppressives en matière de curation des données. 

Les auteurs reconnaissent l’importance de la rédaction épicène et non binaire dont le but est de rédiger des documents inclusifs qui tiennent compte de la diversité des genres en utilisant une formulation neutre. Selon la disponibilité de nos ressources nous allons petit à petit adapter ce document pour qu’il se conforme à une écriture épicène

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Manuel d'introduction aux données : rendre publiques les données de recherche en sciences humaines numériques Copyright © 2022 by Felicity Tayler; Marjorie Mitchell; Chantal Ripp; et Pascale Dangoisse is licensed under a Licence Creative Commons Attribution 4.0 International, except where otherwise noted.