Titre du livre: Manuel d'introduction aux données : rendre publiques les données de recherche en sciences humaines numériques

Auteurs: Felicity Tayler; Marjorie Mitchell; Chantal Ripp; et Pascale Dangoisse

Page couverture de Manuel d'introduction aux données : rendre publiques les données de recherche en sciences humaines numériques

Description du livre: Ce manuel a été rédigé en collaboration avec plus de 30 chercheuses et chercheurs, assistantes et assistants de recherche en sciences humaines numériques, et a été révisé par des spécialistes en curation des données. Il offre un aperçu des différents aspects de la conservation des données et des meilleures pratiques de gestion pour les chercheuses et chercheurs en humanités numériques. Approuvé par le Groupe d’experts national sur la formation de l'Alliance de recherche numérique du Canada.

Licence:
Creative Commons Attribution

Table des matières

Information sur le livre

Description du livre

La gestion et la conservation des données sont des processus importants pour les spécialistes en sciences humaines numériques : sans une planification et une gestion appropriées, la valeur des données ainsi que le travail de recherche, de collecte et d’analyse des données pourraient être perdus !

Manuel d’introduction aux données : Rendre publiques les données de recherche en sciences humaines numériques aide à intégrer les meilleures pratiques lors de la rédaction d’un plan de gestion des données pour les demandes de financement de la recherche ; il améliorera également les stratégies de conservation des données pour la collecte, la gestion et la publication des fichiers et formats numériques parallèlement aux études textuelle traditionnelle.

Ce manuel a été rédigé en collaboration avec plus de 30 chercheuses et chercheurs, assistantes et assistants de recherche en sciences humaines numériques, et a été révisé par des spécialistes en curation des données. Il offre un aperçu des différents aspects de la conservation des données et des meilleures pratiques de gestion pour les chercheuses et chercheurs en humanités numériques. L’outil de flux et de découverte des données et les pratiques exemplaires connexes peuvent être appliqués à un large éventail de méthodologies en sciences humaines numériques. Tout au long du manuel, un partenariat SpokenWeb financé par le CRSH est utilisé comme exemple pour illustrer comment les pratiques exemplaires ont été suivies et intégrées à un projet de conservation de données.

Manuel d’introduction aux données : Rendre publiques les données de la recherche en sciences humaines numériques est approuvé par le Groupe d’experts national sur la formation de l’Alliance de recherche numérique du Canada.

Source du livre

This book is a cloned version of Data Primer: Making Digital Humanities Research Data Publicpar Felicity Tayler, Marjorie Mitchell, Chantal Ripp, et Pascale Dangoisse, published using Pressbooks under a CC BY (Attribution) license. It may differ from the original.

Auteurs

Felicity Tayler; Marjorie Mitchell; Chantal Ripp; et Pascale Dangoisse

Licence

Symbole de Licence Creative Commons Attribution 4.0 International

Manuel d'introduction aux données : rendre publiques les données de recherche en sciences humaines numériques Copyright © 2022 by Felicity Tayler; Marjorie Mitchell; Chantal Ripp; et Pascale Dangoisse is licensed under a Licence Creative Commons Attribution 4.0 International, except where otherwise noted.

Métadonnées

Titre
Manuel d'introduction aux données : rendre publiques les données de recherche en sciences humaines numériques
Auteurs
Felicity Tayler; Marjorie Mitchell; Chantal Ripp; et Pascale Dangoisse
Licence

Symbole de Licence Creative Commons Attribution 4.0 International

Manuel d'introduction aux données : rendre publiques les données de recherche en sciences humaines numériques Copyright © 2022 by Felicity Tayler; Marjorie Mitchell; Chantal Ripp; et Pascale Dangoisse is licensed under a Licence Creative Commons Attribution 4.0 International, except where otherwise noted.

Institutions
University of Ottawa, University of British Columbia, Carnegie Mellon University, Concordia University