Qu’est-ce que la curation des données pour les spécialistes en sciences humaines numériques ?
La curation des données peut avoir différentes significations selon votre domaine d’études, votre pays ou votre culture organisationnelle. Aux fins du présent Manuel d’introduction, nous utilisons le point de vue de l’Alliance de recherche numérique du Canada, selon laquelle la curation des données s’entend de la collecte active des données de recherche à mesure qu’elles sont créées, mises à jour, utilisées, archivées, partagées et réutilisées. La curation des données est un processus itératif dont l’objectif ultime est de créer des ensembles de données conformes au principe FAIR (récupérables, accessibles, compatibles et réutilisables). Les ensembles de données ayant une propriété ou une origine autochtone doivent respecter les principes CARE (avantage collectif, autorité en matière de contrôle, responsabilité et éthique) et les principes nationaux établis par les Premières Nations, les Métis ou les Inuits au Canada (par exemple, les principes de PCAP® [propriété, contrôle, accès et possession] des Premières Nations.
La gestion de la curation des données de recherche comprend plusieurs processus utilisés dans le cadre de votre projet de recherche tout au long de son cycle de vie. Cela englobe la collecte, la consignation, le stockage, le partage, ainsi que la préservation, la destruction ou la remise des données de recherche, maintenant et à l’avenir. La curation des données s’avère un processus crucial lors des étapes de la gestion des données de recherche [Introduction à la curation de données : GDR].
La gestion et la curation des données sont des processus importants pour les spécialistes en sciences humaines numériques, car sans planification et gestion adéquates, la valeur des données ainsi que la main-d’œuvre chargée de la recherche, de la collecte et de l’analyse des données pourraient être perdues pendant le projet, ou après, une fois qu’elles sont envoyées aux fins de préservation et de partage. La curation et la gestion des données ont également comme avantage de faciliter la collaboration entre vous et vos partenaires de projet. De plus, la plupart des organismes de financement (y compris les trois organismes) exigent des plans de gestion des données et des dépôts de données conformes aux principes FAIR (Alliance de recherche numérique du Canada, groupe d’experts sur la curation). Si vous travaillez avec des données d’origine autochtones et visées par des droits autochtones, la curation des données est une étape cruciale pour assurer le respect des conditions de gouvernance des données.
