Bienvenue à la télédétection
Bienvenue dans ce livre d’introduction à la télédétection, qui se veut l’équivalent d’un manuel pour un cours universitaire de premier cycle. Vous êtes libre d’utiliser ce livre comme bon vous-même. Le livre est séparé en « chapitres » qui correspondent aux lectures que mes propres étudiants doivent faire pour préparer les cours en plus d’exercices de laboratoire chaque semaine.
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La télédétection est un sujet pratique – c’est quelque chose que l’on fait, pas juste quelque chose que l’on connaît ou à quoi l’on pense. Pour bien l’apprendre, l’idéal est donc de combiner la lecture d’un manuel avec des exercices pratiques au cours desquels vous apprendrez à « faire » de la télédétection – ce qui signifie typiquement utiliser des données de télédétection pour cartographier quelque chose à la surface de la Terre. Aujourd’hui, alors que plus de 1000 satellites en orbite autour de la Terre collectent continuellement des données de télédétection, la télédétection est rarement pratiquée de la même manière que par le passé, c’est-à-dire en téléchargeant une image sur le site web d’une agence spatiale et en la manipulant de manière interactive dans un logiciel de traitement d’images. De nos jours, la plupart des gens utilisent la programmation pour permettre à l’ordinateur d’analyser plusieurs images ensemble. Sur mon site GitHub, vous trouverez une série de carnets Python. Vous pouvez les ouvrir dans Google Colab et les utiliser pour apprendre à faire de la programmation Python de base et à manipuler des données spatiales, y compris des données de télédétection, à l’aide de Python. (Si vous êtes novice en matière de Python et de Google Colab, vous trouverez une introduction en douceur ici). Il vous suffit d’ouvrir Colab, de télécharger le fichier intitulé Chapter_1.ipynb et de le parcourir étape par étape. Passez ensuite au Chapitre_2.ipynb, et ainsi de suite. Vous ne regretterez pas de l’avoir fait ; la programmation Python est une compétence très transférable, et surtout les derniers laboratoires (par exemple les laboratoires nommés GEE) démontrent vraiment la puissance du traitement automatisé de l’imagerie satellitaire pour comprendre des choses sur le monde qui sont difficiles à voir sans le point de vue de l’espace.
Si vous cherchez un manuel publié pour compléter ce document, je peux vous en recommander plusieurs. Ils contiennent tous des informations supplémentaires qui ne sont pas présentes dans ce texte. Certains sont spécialisés, comme vous pouvez le voir dans leurs titres, d’autres sont généraux pouvant être utilisés comme manuels pour ce cours. La télédétection est un domaine qui, d’une certaine manière, se développe rapidement (de nouveaux capteurs sont lancés dans l’espace en permanence), et d’une autre manière, se développe lentement (de nombreuses techniques de base pour le traitement numérique des images ont été développées il y a plusieurs décennies et sont toujours utilisées). Veuillez garder ce détail à l’esprit si vous lisez un vieux manuel. Voici quelques livres que vous devriez envisager de consulter pour obtenir des informations complémentaires (cette liste n’est pas complète !) :
En Anglais:
J.B. Campbell et R.H. Wynne: Introduction to Remote Sensing. 5ème édition, 2011.
J.R. Jensen: Introductory Digital Image Processing. 4ème édition, 2015.
J.R. Jensen: Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective. 2ème édition, 2006.
T. Lillesand, R.W. Kiefer and J.W. Chipman: Remote Sensing and Image Interpretation. 7ème édition, 2015.
E. Chuvieco: Fundamentals of Satellite Remote Sensing: An Environmental Approach. 2ème édition, 2016.
H.G. Jones and R.A. Vaughan: Remote Sensing of Vegetation: Principles, Techniques, and Applications. 1ère édition, 2010.
I. Woodhouse: Introduction to Microwave Remote Sensing. 1ère édition, 2006.
En Français:
M.-C. Girard and C.M. Girard: Traitement des données de télédétection. 2eme édition, 2010.
De plus, le site Web du Centre canadien de télédétection propose des tutoriels faciles à utiliser auxquels vous pouvez accéder gratuitement. N’oubliez pas qu’Internet est votre ami lorsqu’il s’agit d’apprendre la télédétection — il existe de nombreux sites où les gens ont déjà posé les mêmes questions que celles que vous vous poserez en suivant ce cours, et d’autres personnes, généralement bien informées, y ont répondu.
