Recherche et Statistiques en Psychologie, Neuroscience et Comportement

RS en PNC !

Bienvenue sur RS en PNC ! Il s’agit d’une ressource électronique ouverte (REL) conçue pour vous aider à comprendre les statistiques pour une variété de disciplines psychologiques différentes en utilisant des données simulées basées sur des recherches réelles. Après tout, un aspect fondamental de la recherche en psychologie est la connaissance des statistiques.

Vous avez peut-être remarqué que les programmes de psychologie de premier cycle comprennent presque toujours au moins un cours sur l’utilisation des statistiques dans la recherche psychologique et, peut-être à votre grand désarroi, votre instructeur peut vous demander d’utiliser le logiciel statistique R pour faire vos devoirs et vos tests. Vous ne serez probablement pas surpris d’apprendre que l’apprentissage de R n’est pas facile (ou du moins pas aussi facile que nous le souhaiterions) pour de nombreux étudiants. Cela peut avoir un impact direct sur l’incapacité des étudiants à appliquer leurs connaissances statistiques du cours à de futures opportunités de recherche. En tant qu’instructeurs des cours de statistiques et d’autres cours de psychologie, et forts d’une expérience combinée de plus de 8 ans, nous reconnaissons qu’il existe un décalage entre ce qui se passe dans nos cours et la façon dont les étudiants utilisent (ou N’UTILISENT PAS) les statistiques dans leurs recherches ultérieures.

Mais N’AYEZ PAS PEUR !

C’est là que cette ressource éducative ouverte RS en PNC entre en jeu !

Rencontrez l’équipe !

Ici, nous avons travaillé avec un groupe interdisciplinaire d’étudiants diplômés du département de psychologie, de neuroscience et de comportement de l’Université McMaster pour créer un riche ensemble de scénarios de recherche, d’ensembles de données, de plans d’analyse, de questions pratiques et de scripts R qui sont directement liés aux recherches récentes et/ou en cours menées par les membres de la faculté dont vous rejoindrez probablement les laboratoires au cours de l’année ou des deux années à venir ! Ces étudiants diplômés et créateurs de contenu deviennent des experts dans leur domaine en grande partie grâce à une compréhension approfondie des statistiques ainsi qu’à une maîtrise approfondie de R.

Sevda Montakhaby Nodeh et Carmen Tu ont contribué au contenu des chapitres sur les statistiques psychologiques. Dans ces chapitres, vous trouverez des questions sur de nombreux phénomènes psychologiques tels que la perception, l’attention, la cognition, la mémoire, le développement, la narration, la musique et les perceptions sociales. Matin Yousefbadi et Maheshwar Panday ont contribué au contenu des chapitres sur les statistiques liées aux neurosciences. Dans ces chapitres, vous trouverez des questions axées sur la compréhension des électroencéphalogrammes (EEG), de l’imagerie par résonance magnétique (IRM), de l’IRM fonctionnelle (IRMf), ainsi que des aspects clés du traitement des données et de la gestion des ensembles de données à haute dimension. Enfin, Brendan McEwan et Sina Zarini contribuent au contenu des chapitres consacrés à la recherche comportementale, à la recherche sur le comportement animal et aux statistiques. Dans ces chapitres, vous trouverez des questions sur une variété d’espèces animales différentes, y compris les punaises, les mouches, les grenouilles, les lézards et les poissons. Nous n’aurions pas pu trouver une meilleure équipe ni réaliser cette ressource électronique ouverte sans leur dévouement et leurs fantastiques contributions !

Principaux enseignements à tirer.

Nous espérons que vous pourrez utiliser ce REL pour…

1. Vous faire une idée des recherches en cours dans les différents laboratoires de recherche du département.

2. Vous faire une idée du pipeline d’analyse utilisé dans une étude typique d’un laboratoire de recherche qui vous intéresse.

3. Vous entraîner et vous préparer à l’analyse des données de votre thèse/projet indépendant.

4. Entraînez-vous pour vos cours de statistiques en utilisant de vraies données !

Vous n’êtes pas sur Mac ? Pas de souci !

Si vous vous trouvez ici en dehors du département de psychologie, de neuroscience et de comportement de l’université McMaster, vous pouvez toujours bénéficier de la diversité des questions de recherche et des techniques d’analyse présentées ici. L’universalité des statistiques rend ce REL pertinent pour pratiquement tous les contextes dans lesquels vous vous trouvez. Jetez donc un coup d’œil car, après tout, un aspect fondamental de la recherche en psychologie est la connaissance des statistiques.

Encore quelques remarques…

Avant que vous ne commenciez, nous souhaitons partager quelques remarques sur ce REL. Tout d’abord, il s’agit de la première édition et elle n’est donc pas censée couvrir de manière exhaustive la recherche au sein du PNB. Nous espérons cependant qu’au fil des années, de plus en plus de travaux seront ajoutés afin de rendre compte de l’ensemble des travaux récents et en cours au sein du département. Deuxièmement, vous pouvez participer à ce REL ! Au fur et à mesure que vous terminez vos études, nous vous invitons à soumettre un résumé représentatif de votre recherche, de vos données et de votre analyse. Cela se fait déjà souvent dans le cadre de publications de recherche en libre accès, et il n’y a donc pas grand-chose à faire pour le transformer en ressource éducative. Nous (Ali & Matt) ou quelqu’un de l’équipe, serons plus qu’heureux d’être impliqués dans le processus d’incorporation de votre travail. De cette manière, ce REL sera toujours à jour avec les travaux récents. Troisièmement, explorez ce REL avec un esprit ouvert. Vous constaterez des différences significatives entre les différents domaines de recherche. Vous constaterez que dans différents domaines – et même au sein d’un même domaine – différents chercheurs préfèrent différentes techniques de visualisation. Nous fournissons un échantillon de ce qui peut être fait et espérons qu’il suscitera suffisamment d’intérêt pour que vous puissiez trouver les techniques de visualisation et d’analyse qui répondent le mieux à vos questions.

Alors, amusez-vous bien !

– Ali et Matt