P07 : Laboratoire de la psychologie narrative

Les caractéristiques du film peuvent-elles prédire la réception du public?

Les studios d’Hollywood et les producteurs de films sont vivement intéressés à déterminer quels types de scénarios résonneront avec le public et les critiques. Quelques scénaristes en herbe vous approchent, un chercheur en psychologie sociale spécialisé dans l’analyse de contenu qualitative, pour effectuer une analyse des intrigues de films afin de les aider à déterminer les types d’intrigues qui pourraient plaire aux téléspectateurs grand public. 150 films des cinq dernières années ont été sélectionnés au hasard et analysés pour leurs traits d’intrigue et de personnage. Vous décidez d’analyser les six caractéristiques narratives suivantes pour l’étude exploratoire : 1) le genre, 2) la forme de l’intrigue, 3) le type de but du protagoniste, 4) l’agence du protagoniste, 5) la coopérativité du protagoniste, et 6) l’assertivité du protagoniste. Vous êtes intéressé à voir comment ces caractéristiques se rapportent aux résultats suivants : 1) la note moyenne des critiques du film (en pourcentage) et 2) le bénéfice net du film (en dollars US).

Pour analyser ces six caractéristiques narratives, vous adoptez le schéma de Brown & Tu (2020) pour l’intrigue et le schéma de classification de Berry & Brown (2017) pour les personnages littéraires. Le schéma de codage pour les cinq caractéristiques narratives est le suivant :

1. Genre

2. Forme du graphique

3. But du protagoniste

4. Coopérativité du protagoniste

5. Assertion du protagoniste

Vous recrutez également un deuxième codeur afin de déterminer s’il y a une fiabilité inter-juges dans votre méthode de codage.

1. Chargez les données. Les données peuvent être trouvées [ICI]. Exécutez des statistiques descriptives (par exemple, des mesures de fréquence, des mesures de tendance centrale, y compris la moyenne, la médiane et le mode, le cas échéant) sur chacune des six caractéristiques narratives, en utilisant les données de codage du Rater 1 (R1). Répondez aux questions suivantes :

• • Quel est le genre de film le plus courant dans le corpus ?
  • Quelle est la forme d’intrigue la plus courante dans le corpus ?
  • Quel est le type de but du protagoniste le plus courant dans le corpus ?
  • Quel est le type d’agence du protagoniste le plus courant dans le corpus ?
  •  Quel est le type de coopérativité du protagoniste le plus courant dans le corpus ?
  • Quel est le type d’assertivité du protagoniste le plus courant dans le corpus ?

• • Quelle est l’agence moyenne du protagoniste à travers les 150 films du corpus ?
  •  Quelle est la coopérativité moyenne du protagoniste à travers les 150 films du corpus ?
  • Quelle est l’assertivité moyenne du protagoniste à travers les 150 films du corpus ?

2. Répondez aux questions suivantes sur les deux variables de résultat
   • Quels sont les cinq films ayant la note moyenne des critiques la plus élevée ?
   • Quels sont les cinq films ayant le plus grand bénéfice net ?
   •  Quels sont les cinq films ayant le bénéfice net le plus faible ?

3. Les six variables narratives sont un mélange de données nominales (genre, forme de l’intrigue, objectif du protagoniste) et de données ordinales (agence du protagoniste, coopérativité, assertivité). Le genre est la seule variable qui n’est pas codée par les évaluateurs. Quelles sont les relations entre les variables nominales ? Pour le déterminer, veuillez répondre aux questions suivantes :
   • Quel genre de film a le pourcentage le plus élevé de formes d’intrigue de type 1 (chute-élévation) ?
   • Quelle est la distribution en pourcentage des formes d’intrigue dans chaque genre ?

4. Visualisez ces distributions de formes d’intrigue dans chaque genre dans un graphique à barres groupées. Assurez-vous de bien étiqueter l’axe des y, l’axe des x et la légende.

• • En guise de pratique, créez des graphiques à barres groupées entre n’importe quelle autre paire de variables afin de visualiser les interactions entre les variables.

5. Effectuez des analyses comparatives pour voir si l’une des six caractéristiques est liée à une autre. Comme les six caractéristiques ne sont pas normalement distribuées, utilisez des tests non paramétriques, tels que le Chi-Carré. Par exemple, la relation entre le genre et l’intrigue est-elle statistiquement significative ?

• • L’hypothèse nulle est que la différence entre les données observées et les données attendues est due au hasard.
  • Un résultat significatif du Chi-carré nous permettra de rejeter l’hypothèse nulle et de considérer une hypothèse alternative où la différence peut être due à la relation entre les deux variables.

6. Effectuez un test d’analyse de variance pour voir si l’une des cinq variables codées par l’évaluateur est liée à l’une des deux variables de résultat. Considérez si vous devez effectuer une ANOVA factorielle à 2 ou 3 voies. Quelles sont les hypothèses que vous devez considérer et tester avant de réaliser une ANOVA ?

7. Effectuez une analyse de regroupement  pour voir si l’une des catégories des six variables de caractéristiques narratives se regroupe.

8. Déterminez la fiabilité inter-juges entre les deux codeurs pour chacune des cinq variables codées par l’évaluateur. Un score de Kappa de Cohen supérieur à 0,8 reflète un fort accord inter-juges.

Fichiers à télécharger :

1. P07_dataset.csv

Références et lectures complémentaires : 

Berry, M., & Brown, S. (2017). A classification scheme for literary characters. Psychological Thought, 10(2).

Brown, S., & Tu, C. (2020). The shapes of stories: A “resonator” model of plot structure. Frontiers of Narrative Studies, 6(2), 259-288.