6.3.4 Calcul de l’ANOVA avec Python

Les calculs présentés dans la partie 6 ne sont en aucun cas impossibles à effectuer « à la main », mais la façon la plus précise de le faire est d’utiliser un logiciel statistique.

En utilisant les Jupyter Notebooks et Python, il est possible de consulter les figures, le tableau d’ANOVA et le résultat d’une analyse à un facteur des données de résistance à la compression, qui illustrent la majorité des points abordés dans la partie 6.  Il est fortement recommandé de consulter les fichiers du Jupyter Notebook sur les tests d’hypothèses. Vous pouvez les trouver dans la section « How do I do X in Python? ». Le fichier « ANOVA » sera particulièrement utile.

Pour une discussion interactive étape par étape de cet exemple et des résultats, consulter l’exemple sur l’ANOVA de la partie 6 sur GitHub à partir du site Binder.

Ou rendez-vous sur le site GitHub : https://github.com/Statistcial-Methods-for-Engineering/Special-GitHub-Site-Part-6-ANOVA-and-Compression-Strength-Example, Special GitHub Site Part 6:  ANOVA and Compression Strength Example, puis cliquez sur le lien Binder pour lancer le tutoriel interactif.

Et comme toujours, ce Jupyter Notebook est consultable sur le site de cours GitHub, avec des tutoriels et d’autres exemples, dans la partie 6 ANOVA :  IntroEngStatsMethods_GitHub Site.