6.0.1 Introduction au modèle normal à un facteur

Les études d’ingénierie statistique produisent souvent des échantillons prélevés non pas dans un ou deux ensembles de conditions, mais dans des ensembles de conditions nombreux et variés. Par conséquent, bien que les méthodes d’inférence abordées dans la partie 5 soient un bon début, elles ne constituent pas pour autant une « boîte à outils statistique » complète permettant de résoudre tous les problèmes d’ingénierie; des méthodes d’inférence formelle adaptées aux études multi-échantillons sont également nécessaires.

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Cette section amorce une présentation de telles méthodes. D’abord, elle rappelle l’utilité de certains des outils graphiques simples présentés dans la partie 2 pour effectuer des comparaisons informelles dans les études multi-échantillons. Elle introduit ensuite le modèle de « distributions normales de même variance ». Puis, elle explique le rôle des résidus dans l’évaluation de la pertinence de ce modèle dans une application, en insistant sur leur importance. Elle présente ensuite l’idée de combiner plusieurs variances d’échantillons pour produire une estimation unique et globale de la variance de référence. Enfin, elle ouvre une discussion sur la manière dont on peut utiliser les résidus standardisés lorsque les tailles d’échantillons varient considérablement.