5.3.5 Différences entre plusieurs groupes indépendants : le test de Kruskal-Wallis

Test H de Kruskal-Wallis pour trois échantillons indépendants ou plus

Pour examiner les différences entre trois groupes ou plus, le test idéal est le test H de Kruskal-Wallis. Ce test permet d’analyser les différences entre les médianes, de même que l’ampleur de ces différences. Il analyse le principal effet sur la variable, à l’image d’une analyse de variance. Exemple : Y a-t-il une différence entre les niveaux de détresse psychologique médians des personnes qui travaillent à temps plein, à temps partiel ou occasionnellement?  Si l’on voulait comparer les différences entre plusieurs groupes liés, le test à utiliser serait l’ANOVA de Friedman.

Interprétation du test H de Kruskal-Wallis

Comme le montre la valeur p (en vert), la différence est statistiquement significative. Dans ce test, il faut aussi fournir la valeur du chi² ainsi que le nombre de degrés de liberté. Les rangs médians indiquent que c’est le personnel occasionnel qui présente les scores de détresse psychologique les plus élevés. Il est important de noter que des tests de suivi sont indispensables pour les différences entre groupes individuels (comme les tests U de Mann-Whitney), à l’image des tests post-hoc pour ANOVA.

Conclusion

Le test H de Kruskal-Wallis a démontré qu’il y avait une différence statistique importante entre les niveaux de détresse psychologique, χ2(2) = 23,53, p < 0,001, pour le personnel à temps plein (médiane = 157,01), pour le personnel à temps partiel (médiane = 185,11) et pour le personnel occasionnel (médiane = 218,58).