Choix des tests d’hypothèse appropriés

Des considérations multiples

Pour décider s’il faut utiliser des statistiques non paramétrique, on doit déterminer si la meilleure représentation du centre de la distribution des données est la moyenne ou la médiane. S’il se trouve que c’est la médiane, les tests non paramétriques sont a priori les plus adéquats, même avec un grand échantillon. Si l’échantillon est petit, les statistiques non paramétriques peuvent convenir dans un cas comme dans l’autre.

Différents tests

Tous les tests paramétriques de différence que nous avons évoqués plus tôt possèdent un équivalent non paramétrique, qu’on peut utiliser lorsque les données ne suivent pas une distribution normale ou que l’échantillon est petit.