5.2.6 Tutoriel 4A – Statistiques inférentielles et tests t

À ce stade, il est recommandé de travailler sur l’exercice du Tutoriel 4A qui se trouve sur le référentiel GitHub associé. Cet exercice vous apprendra comment mener des tests t en utilisant le langage Python.

Il est fortement recommandé de consulter les fichiers du Jupyter Notebook sur la mise à l’essai d’hypothèses. Vous pouvez les trouver dans la section « How do I do X in Python? ». Les fichiers « T-tests » et « P-Values » vous seront particulièrement utiles. En outre, le fichier « Confidence Intervals – Difference of Means » vous sera utile si vous cherchez à calculer les intervalles lorsque vous comparez des groupes multiples. Si vous voulez calculer la taille de l’échantillon ou si vous devez effectuer des calculs de puissance, le fichier « Sample Size & Power Calculations » vous servira également.