5.3.3 Comparaison de deux conditions indépendantes : le test U de Mann-Whitney

Le test U de Mann-Whitney est celui qui se prête le mieux à une analyse des différences entre deux groupes. Ce test permet d’analyser les différences entre les médianes, de même que l’ampleur de ces différences. Exemple : Y a-t-il une différence de nombre médian d’ami.e.s Facebook entre les hommes et les femmes?  Par contre, si on voulait comparer deux conditions liées, le test à utiliser serait celui des rangs signés de Wilcoxon.

Interprétation du test U de Mann-Whitney

La différence est statistiquement significative – voir la valeur p, en bleu. Il faut également signaler la valeur du chi² et les degrés de liberté. Les rangs médians indiquent que les femmes ont plus d’ami.e.s Facebook que les hommes.

Conclusion

Les résultats du test U de Mann-Whitney indiquent que les femmes rapportent plus d’ami.e.s Facebook (médiane = 191,06) que les hommes (médiane = 159,46), et ce résultat est statistiquement significatif (U = 5,65, p = 0,017).