5.3.0 Introduction aux modèles non paramétriques

L’objectif de ce module est d’aborder le principe de statistiques non paramétriques. Les statistiques non paramétriques sont des types de variables à tester, auxquelles des formules sont associées, qui peuvent servir à estimer les associations entre deux variables ou plus, sans baser ces associations sur les changements de moyenne.  La moyenne arithmétique peut être fortement influencée par des valeurs extrêmes ou une dispersion anormale.  Si une collection de données ne semble pas suivre une distribution normale, ou si on peut être raisonnablement sûr que la distribution réelle de valeurs variables dans une population n’est pas normale, les statistiques non paramétriques peuvent servir à mieux estimer les associations entre variables.

Licence

Introduction aux méthodes statistiques en ingénierie© par C. Bassim et Bryan Lee. Tous droits réservés.

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