7.2.7 Tutoriels 6 et 7 – Régression linéaire simple

À ce stade, il est recommandé de faire l’exercice du tutoriel 6 et l’exercice du tutoriel 7 qui se trouvent sur le référentiel GitHub. Le tutoriel 6 vous montrera comment interpréter les différents résultats obtenus lors du traitement d’un modèle MCO avec Python et comment réaliser ce calcul à la main. Le tutoriel 7 vous montrera comment construire un modèle MCO en Python.

Il est fortement recommandé de consulter les fichiers Jupyter Notebook Simple Linear Regression. Vous pouvez les trouver dans la section « How do I do X in Python? ». Les fichiers « Ordinary Least Squares Regression » concernant la régression par les moindres carrés ordinaires et « Goodness of Fit » concernant la justesse de l’ajustement seront particulièrement utiles.

 

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Introduction aux méthodes statistiques en ingénierie© par C. Bassim et Bryan Lee. Tous droits réservés.

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