6.2.0 Intervalles de confiance d’études multi-échantillons – Introduction

La partie 5 illustre combien les intervalles de confiance pour moyennes et différences de moyennes peuvent être pratiques dans les études à un ou deux échantillons. Estimer une moyenne individuelle et comparer une paire de moyennes est tout aussi important quand il y a r échantillons que lorsqu’il n’y en a qu’un ou deux. Les méthodes de la partie 5 peuvent être appliquées aux études à r échantillons en se focalisant tout simplement sur un ou deux échantillons à la fois.

Mais étant donné que les échantillons sont souvent petits dans les études multi-échantillons, cette stratégie d’inférence se révèle souvent relativement peu éclairante. Dans le cadre des hypothèses du modèle à un facteur abordées à la section précédente, il est possible de fonder les méthodes d’inférence sur l’écart-type pondéré, . Dans ce contexte, ces méthodes ont en effet tendance à être plus instructives que les équations de la partie 5 telles quelles. Cette section tient d’abord compte de l’estimation de l’intervalle de confiance d’une seule moyenne et de la différence entre deux moyennes suivant le modèle de « distributions normales de même
variance » avant de formuler quelques commentaires abordant les notions de niveaux de confiance individuels et simultanés.